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郭海教授:博士,硕士生导师,现任温州理工学院数据科学与人工智能学院教授

发布日期:2026-05-22 点击量:13


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一、个人介绍

郭海,博士,教授,硕士生导师,现任温州理工学院数据科学与人工智能学院教授。曾任大连民族大学计算机科学与工程学院副教授(领军人才二岗)。研究方向为人工智能及应用、多语种信息处理。主持国家自然科学基金、国家社科基金(冷门绝学重点项目)等多项国家级项目,发表厂颁滨论文20余篇,出版专着2部,获授权发明专利2项。担任多个国际厂颁滨期刊审稿人及国家自然科学基金通信评议专家。

二、研究领域

人工智能及应用、多语种信息处理(包括纳西图形文、傣文、新傣文等少数民族文字识别)、文档图像智能识别、深度学习、材料性能预测与大数据分析。

叁、教育背景

  • 1996年9月—2000年7月 黑龙江大学电子工程学院电子工程专业,获工学学士学位

  • 2001年9月—2004年4月 昆明理工大学信息与自动化学院模式识别与智能系统专业,获工学硕士学位

  • 2011年9月—2015年6月 哈尔滨理工大学材料科学与工程学院材料学专业,获工学博士学位

四、工作经历

  • 2000年8月—2001年8月 黑龙江省人才中心,助理工程师

  • 2004年4月—2005年8月 大连民族学院计算机系,助教

  • 2005年9月—2010年8月 大连民族学院计算机科学与工程学院,讲师

  • 2010年9月—2024年12月 大连民族大学计算机科学与工程学院,副教授(领军人才二岗,硕士生导师)

    • 其中2016年10月—2017年10月 大连金普新区经济发展局挂职副局长

    • 2017年—2021年 黑龙江大学电子科学与技术博士后流动站(在职)

  • 2025年1月—至今 温州理工学院数据科学与人工智能学院,教授

五、部分代表性成果

1. 学术论文(2010年至今,部分代表作)

  • Guo, H., et al. Predicting Eddy current losses in large generator rotor using data-driven short connection deep Gaussian process. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 158(Part A): 111212, 2025.(SCI一区)

  • Hai Guo, Hongcheng Zhang, Xiaofeng Lv, et al. Few-shot learning of initial coulombic efficiency using adaptive combination kernel deep Gaussian process regression. Journal of Energy Storage, 128: 117238, 2025.(SCI二区)

  • Guo, H., Guya Nan, Zhao Jingying, et al. Multiscale attention denoising diffusion probability model for multilingual handwriting character recognition. The Visual Computer, 2025.(SCI三区,CCF推荐)

  • Guo, H., Wang, T., Yun, J., et al. Multilingual natural scene text detection via global feature fusion. Applied Intelligence, 55: 80, 2025.(SCI二区)

  • Guo, H., Liu, Y., Yang, D., et al. Offline Handwritten Tai Le Character Recognition Using Wavelet Deep Convolution Features and Ensemble Deep Variationally Sparse Gaussian Processes. Soft Computing, 2023.(SCI三区,CCF推荐)

  • Hai Guo, Yifan Song, Jialong Li, et al. Predicting Dielectric Constant of Polyimide Composites Using Data-driven Wavelet Kernel Deep Gaussian Process. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 29(3): 1045-1052, 2022.(SCI三区)

  • Hai Guo, Yifan Song, Likun Wang, et al. Predicting the eddy current loss of a large nuclear power turbo generator using a fuzzy c-means deep Gaussian process regression model. Applied Soft Computing, 108328, 2022.(SCI二区,TOP期刊)

  • L. Wang, H. Xing, H. Guo*. Heat Transfer Performance Analysis of End Structures of Large Synchronous Condenser Based on Deep Forest Prediction Model. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2022.(SCI一区,TOP期刊,唯一通讯作者)

  • Guo, H., Dong N., Zhao J.Y., et al. Handwritten New Tai Lue Character Recognition Using Convolutional Prior Features and Deep Variationally Sparse Gaussian Process Modeling. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 21(4): 82, 2022.(SCI四区,CCF推荐)

  • Jingying Zhao, Hai Guo, Likun Wang, et al. Computer Modeling of the Eddy Current Losses of Metal Fasteners in Rotor Slots of a Large Nuclear Steam Turbine Generator Based on Finite Element method and Deep Gaussian Process Regression. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 67(7): 5349-5359, 2020.(SCI一区,TOP期刊)

2. 发明专利

  • 郭海,赵晶莹. 东巴文图元输入法及键盘,授权号 ZL 200910003295.7

  • 刘勇奎,卢桂艳,郭海. 纳西图形文字的图形学处理及输入方法,授权号 ZL 200510053370.2

3. 获奖与荣誉

  • 大连市科技进步叁等奖(2005年,排名第五)

  • 大连民族学院优秀教师(科研类,2010年、2011年)

  • 第十二届全国多媒体课件大赛二等奖(2012年,排名第二)

  • 第十四届全国多媒体课件大赛优秀奖(2014年,排名第一)

  • 第十一届全国多媒体课件大赛叁等奖(2011年,排名第二)

  • 辽宁省多媒体课件大赛二等奖(2011年,排名第叁)

  • 2012年辽宁省教育软件大赛叁等奖(2012年,排名第二)